レゾナック・ホールディングスは12月21日、同社の計算情報科学研究センターが、ケモインフォマティクス・アプリを自社開発し、運用を開始したと発表した。新たな化合物の開発を加速させる。
従来の研究開発では、実験の初期段階で文献や経験に基づき、一定の予測を行ってから実験と測定を繰り返す手法が一般的だった。しかしこれでは、研究開発に膨大な時間を要していた。そこで、 ケモインフォマティクスは、IT予測技術を活用し、物性計算等の時間を大幅に短縮しながら、新たな化合物を開発。但し、物性の計算やデータの入力規則となる記述子の作成が必要となり、活用できる研究者が一部の専門家に限定されるという課題があった。
同社のケモインフォマテクス・アプリでは、過去の材料開発から蓄積された計算及び実験データを活用したディープラーニング技術を活用。量子化学計算に比べて数千倍速く物性の予測を行えるという。加えて、ユーザーインターフェースはシンプルで直感的に扱えるウェブアプリケーションとなっており、ケモインフォマティクスの経験が浅い研究者でも利用可能。
【参照ページ】AI・ディープラーニングを活用して材料の開発期間を大幅に短縮
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レゾナック・ホールディングスは12月21日、同社の計算情報科学研究センターが、ケモインフォマティクス・アプリを自社開発し、運用を開始したと発表した。新たな化合物の開発を加速させる。
従来の研究開発では、
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従来の研究開発では、
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従来の研究開発では、実験の初期段階で文献や経験に基づき、一定の予測を行ってから実験と測定を繰り返す手法が一般的だった。しかしこれでは、研究開発に膨大な時間を要していた。そこで、 ケモインフォマティクスは、IT予測技術を活用し、物性計算等の時間を大幅に短縮しながら、新たな化合物を開発。但し、物性の計算やデータの入力規則となる記述子の作成が必要となり、活用できる研究者が一部の専門家に限定されるという課題があった。
同社のケモインフォマテクス・アプリでは、過去の材料開発から蓄積された計算及び実験データを活用したディープラーニング技術を活用。量子化学計算に比べて数千倍速く物性の予測を行えるという。加えて、ユーザーインターフェースはシンプルで直感的に扱えるウェブアプリケーションとなっており、ケモインフォマティクスの経験が浅い研究者でも利用可能。
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