航空世界大手米アメリカン航空は8月8日、飛行機雲による温室効果を軽減するため、飛行機雲発生回避に関する初の研究結果を発表した。米グーグルの研究部門「グーグル・リサーチ」と、ブレークスルー・エナジーが研究を主導し、人工衛星画像を行った分析を行った。
飛行機雲は、飛行機が湿度の高い層を通過する際に発生し、条件によっては巻雲として数分から数時間持続することもある。これらの雲は、日中は太陽光を反射して宇宙空間に戻すことができるが、夜間は特定の飛行機雲が地球の大気圏内に熱を閉じ込める可能性がある。
今回の研究では、グーグル・リサーチとブレークスルー・エナジーが中心となり、飛行機雲が発生しやすい大気ゾーンを特定できるかどうかを検証。アメリカン航空が協力した。
具体的には、グーグル・リサーチとブレークスルー・エナジーは、人工衛星画像、天候、飛行経路データ等の大規模なデータセットを収集した後、人工知能（AI）を使って飛行機雲予測図を作成した。少人数のアメリカ人パイロットが6ヶ月間にわたり70回のフライトを行い、AIに基づく予測を用いて、飛行機雲が発生すると予測されるルートを微修正した。
結果、パイロットがAI予測を使ってコントレイルの発生を回避したフライトでは、パイロットが予測を使わなかったフライトに比べ、距離単位で飛行機雲の発生が54%減少することに成功した。今後、研究を続け、成功の再現や、規模の拡大がかのうかを突き止めていくという。
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